Põllumajandus on rahvamajanduse alustala ning majandusliku ja sotsiaalse arengu prioriteet.Pärast reformi ja avanemist on Hiina põllumajanduse arengutase oluliselt paranenud, kuid samal ajal seisab Hiina silmitsi ka selliste probleemidega nagu maaressursside nappus, põllumajanduse madal industrialiseerituse tase, põllumajandustoodete kvaliteedi raske olukord ja ohutus ja põllumajandusliku ökoloogilise keskkonna hävitamine.Põllumajanduse arengutaseme pidev tõstmine ja põllumajanduse säästva arengu elluviimine on muutunud Hiina majandusliku ja sotsiaalse arengu oluliseks ettepanekuks.
Sellises olukorras on ulatuslik innovatsioon ja tehnoloogilised muutused tõhus viis põllumajandusprobleemide lahendamiseks ja põllumajanduse moderniseerimise edendamiseks.Praegu on põllumajanduse valdkonna teadusuuringute ja rakenduste levialaks saanud tehisintellekti tehnoloogia abil tootlikkuse parandamine.
Traditsiooniline põllumajandustehnoloogia põhjustab veeressursside raiskamist, pestitsiidide ülekasutamist ja muid probleeme, mitte ainult kõrgeid kulusid, madalat efektiivsust, toote kvaliteeti ei saa tõhusalt tagada, vaid põhjustab ka pinnase- ja keskkonnareostust.Tehisintellekti tehnoloogia toel suudavad põllumehed saavutada täpse külvi, mõistliku vee ja väetisega niisutamise ning seejärel saavutada madala tarbimise ja põllumajandusliku tootmise kõrge efektiivsuse, kõrge kvaliteedi ja põllumajandustoodete kõrge saagikuse.
Andke teaduslikke juhiseid.Tehisintellekti tehnoloogia kasutamine analüüsiks ja hindamiseks võib anda põllumajandustootjatele teaduslikke juhiseid tootmiseelse ettevalmistustöö läbiviimiseks, mulla koostise ja viljakuse analüüsi funktsioonide realiseerimiseks, niisutusveevarustuse ja -nõudluse analüüsiks, seemnekvaliteedi tuvastamiseks jne, teaduslikuks ja mõistlikuks muutmiseks. pinnase, veeallika, seemne ja muude tootmistegurite jaotamine ning tõhusalt tagada põllumajandusliku järeltootmise sujuv areng.
Parandage tootmise efektiivsust.Tehisintellekti tehnoloogia kasutamine põllumajandusliku tootmise etapis võib aidata põllumeestel külvata põllukultuure teaduslikumalt ja majandada põllumaad mõistlikumalt ning parandada saagikust ja põllumajandusliku tootmise tõhusust.Edendada põllumajandustootmise ümberkujundamist mehhaniseerimiseks, automatiseerimiseks ja standardiseerimiseks ning kiirendada põllumajanduse moderniseerimise protsessi.
Teostage põllumajandustoodete intelligentne sorteerimine.Masinnägemise tuvastamise tehnoloogia rakendamine põllumajandustoodete sorteerimismasinatele suudab automaatselt tuvastada, kontrollida ja hinnata põllumajandustoodete välimuse kvaliteeti.Kontrolli tuvastamise määr on palju suurem kui inimese nägemisel.Sellel on kiire kiirus, suur hulk teavet ja mitu funktsiooni ning see suudab korraga tuvastada mitu indeksit.
Praegu on tehisintellekti tehnoloogiast saamas tugev liikumapanev jõud põllumajandustootmise viisi muutmisel ja põllumajanduse pakkumise poole reformi edendamisel, mida on laialdaselt kasutatud mitmesugustes põllumajandusstsenaariumides.Näiteks intelligentsed robotid põlluharimiseks, külvamiseks ja korjamiseks, intelligentsed tuvastussüsteemid mullaanalüüsiks, seemneanalüüsiks, kahjurianalüüsiks ja intelligentsed kantavad tooted kariloomadele.Nende rakenduste laialdane kasutamine võib tõhusalt parandada põllumajanduse toodangut ja tõhusust, vähendades samal ajal pestitsiidide ja väetiste kasutamist.
Mulla koostise ja viljakuse analüüs.Mulla koostise ja viljakuse analüüs on põllumajanduse tootmiseelses etapis üks olulisemaid ülesandeid.See on ka kvantitatiivse väetamise, sobiva põllukultuuri valiku ja majandusliku kasu analüüsi oluline eeldus.Mulla tuvastamiseks mitteinvasiivse GPR-pilditehnoloogia abil ja seejärel mulla olukorra analüüsimiseks tehisintellekti tehnoloogia abil saab luua korrelatsioonimudeli mulla omaduste ja sobivate põllukultuuride vahel.
Postitusaeg: 18. jaanuar 2021