Põllumajandus on riigi majanduse alus ning majandusliku ja sotsiaalse arengu peamine prioriteet. Pärast reformi ja avanemist on Hiina põllumajanduse arengutase märkimisväärselt paranenud, kuid samal ajal seisab see silmitsi selliste probleemidega nagu maaressursside nappus, põllumajandusliku industrialiseerimise madal tase, põllumajandustoodete kvaliteedi ja ohutuse tõsine olukord ning põllumajandusliku ökoloogilise keskkonna hävimine. Põllumajanduse arengu taseme järjepidev parandamine ja põllumajanduse säästva arengu saavutamine on muutunud Hiina majandusliku ja sotsiaalse arengu peamiseks teemaks.
Sellises olukorras on ulatuslik innovatsioon ja tehnoloogilised muutused tõhus viis põllumajandusprobleemide lahendamiseks ja põllumajanduse moderniseerimise edendamiseks. Praegu on tehisintellekti tehnoloogia abil tootlikkuse parandamine muutunud põllumajanduse valdkonna uurimis- ja rakendusvaldkonnaks.
Traditsiooniline põllumajandustehnoloogia põhjustab veevarude raiskamist, pestitsiidide ülekasutamist ja muid probleeme, lisaks kõrgetele kuludele, madalale efektiivsusele ja toote kvaliteedi ebaefektiivsusele, mis põhjustab ka pinnase ja keskkonna saastamist. Tehisintellekti tehnoloogia toel suudavad põllumehed saavutada täpse külvi, mõistliku vee ja väetise niisutamise ning seejärel põllumajandusliku tootmise madala tarbimise ja kõrge efektiivsuse, põllumajandustoodete kõrge kvaliteedi ja saagikuse.
Teadusliku juhendamise pakkumine. Tehisintellekti tehnoloogia kasutamine analüüsiks ja hindamiseks võib anda põllumajandustootjatele teaduslikku juhendamist tootmiseelse ettevalmistustöö tegemiseks, mulla koostise ja viljakuse analüüsi, niisutusvee pakkumise ja nõudluse analüüsi, seemnete kvaliteedi tuvastamise jms funktsioonide realiseerimiseks, mulla, veeallika, seemnete ja muude tootmistegurite teaduslikuks ja mõistlikuks jaotamiseks ning järeltootmise sujuva arengu tõhusaks tagamiseks.
Tootmise efektiivsuse parandamine. Tehisintellekti tehnoloogia kasutamine põllumajandusliku tootmise etapis aitab põllumeestel põllukultuure teaduslikumalt istutada ja põllumaad mõistlikumalt majandada ning tõhusalt parandada saagikust ja põllumajandusliku tootmise efektiivsust. Edendada põllumajandusliku tootmise üleminekut mehhaniseerimisele, automatiseerimisele ja standardiseerimisele ning kiirendada põllumajanduse moderniseerimise protsessi.
Põllumajandustoodete intelligentse sorteerimise realiseerimine. Masinnägemise tuvastustehnoloogia rakendamine põllumajandustoodete sorteerimismasinas võimaldab automaatselt tuvastada, kontrollida ja hinnata põllumajandustoodete välimust. Kontrollimise tuvastusmäär on palju kõrgem kui inimese nägemisel. Sellel on kiire kiirus, suur infomaht ja mitu funktsiooni ning see suudab korraga teostada mitme indeksi tuvastamist.
Praegu on tehisintellekti tehnoloogiast saamas tugev liikumapanev jõud põllumajandusliku tootmise viisi muutmisel ja põllumajandusliku pakkumise poole reformi edendamisel ning seda on laialdaselt kasutatud mitmesugustes põllumajanduslikes stsenaariumides. Näiteks intelligentsed robotid põllumajanduseks, külviks ja korjamiseks, intelligentsed tuvastussüsteemid mullaanalüüsiks, seemneanalüüsiks, PEST-analüüsiks ja intelligentsed kantavad tooted kariloomadele. Nende rakenduste laialdane kasutamine võib tõhusalt parandada põllumajandustoodangut ja tõhusust, vähendades samal ajal pestitsiidide ja väetiste kasutamist.
Mulla koostise ja viljakuse analüüs. Mulla koostise ja viljakuse analüüs on põllumajanduse tootmiseelse etapi üks olulisemaid ülesandeid. See on ka oluline eeltingimus kvantitatiivseks väetamiseks, sobivate põllukultuuride valikuks ja majandusliku kasu analüüsiks. Mitte-invasiivse GPR-kuvamistehnoloogia abil mulla tuvastamiseks ja seejärel tehisintellekti tehnoloogia abil mulla olukorra analüüsimiseks saab luua korrelatsioonimudeli mulla omaduste ja sobivate põllukultuuride sortide vahel.
Postituse aeg: 18. jaanuar 2021