Indoor residual spray (IRS) on Indias vistseraalse leishmanioosi (VL) vektori tõrjetegevuse alustala.IRS-i kontrollide mõjust erinevat tüüpi leibkondadele on vähe teada.Siin hindame, kas insektitsiide kasutava IRS-i jääk- ja sekkumismõjud on küla igat tüüpi leibkondade jaoks samad.Samuti töötasime välja kombineeritud ruumilised riskikaardid ja sääskede tiheduse analüüsi mudelid, mis põhinevad leibkonna omadustel, pestitsiidide tundlikkusel ja IRS-i staatusel, et uurida vektorite spatiotemporaalset jaotust mikroskaala tasemel.
Uuring viidi läbi kahes Mahnari kvartali külas Bihari Vaishali rajoonis.Hinnati VL vektorite (P. argentipes) tõrjet IRS-iga, kasutades kahte insektitsiidset [diklorodifenüültrikloroetaani (DDT 50%) ja sünteetilisi püretroide (SP 5%)].Insektitsiidide ajalist jääkefektiivsust erinevat tüüpi seintel hinnati Maailma Terviseorganisatsiooni soovitusel koonuse biotesti meetodil.Loodusliku hõbekala tundlikkust insektitsiidide suhtes uuriti in vitro biotesti abil.IRS-eelset ja -järgset sääskede tihedust eluruumides ja loomade varjupaikades jälgiti haiguste tõrje keskuste poolt paigaldatud valguslõksudega kella 18.00-6.00. Sääskede tiheduse analüüsiks töötati välja kõige sobivam mudel, kasutades mitmekordset logistilist regressiooni. analüüs.Vektori pestitsiidide tundlikkuse jaotuse kaardistamiseks leibkonna tüübi järgi kasutati GIS-põhist ruumianalüüsi tehnoloogiat ning hõbekrevettide ruumilise ja ajalise jaotuse selgitamiseks kasutati leibkonna IRS-i staatust.
Hõbesääsed on SP suhtes väga tundlikud (100%), kuid neil on kõrge resistentsus DDT suhtes ja nende suremus on 49,1%.Teatati, et SP-IRS-i avalikkus aktsepteeris igat tüüpi leibkondades paremini kui DDT-IRS-i.Jääkefektiivsus oli erinevatel seinapindadel erinev;ükski insektitsiid ei vastanud Maailma Terviseorganisatsiooni IRS-i soovitatud toimeajale.Kõigil IRS-i järgsetel ajahetkedel oli SP-IRS-ist tingitud haisutõve vähenemine leibkonnarühmades (st pihustid ja valvurid) suurem kui DDT-IRS-i puhul.Kombineeritud ruumiriskide kaart näitab, et SP-IRS-il on kõigis majapidamistüüpi riskipiirkondades parem sääskede tõrjeefekt kui DDT-IRS-il.Mitmetasandiline logistiline regressioonanalüüs tuvastas viis riskitegurit, mis olid tugevalt seotud hõbekrevettide tihedusega.
Tulemused annavad parema ülevaate IRS-i tavadest vistseraalse leishmaniaasi tõrjel Biharis, mis võib aidata suunata tulevasi jõupingutusi olukorra parandamiseks.
Vistseraalne leishmaniaas (VL), tuntud ka kui kala-azar, on endeemiline tähelepanuta jäetud troopiline vektori kaudu leviv haigus, mille põhjustavad Leishmania perekonna algloomalised parasiidid.India subkontinendil (IS), kus inimene on ainus reservuaarperemees, kandub parasiit (st Leishmania donovani) inimestele edasi nakatunud emaste sääskede (Phlebotomus argentipes) hammustuste kaudu [1, 2].Indias leidub VL-i peamiselt neljas kesk- ja idaosariigis: Biharis, Jharkhandis, Lääne-Bengalis ja Uttar Pradeshis.Teatud puhangutest on teatatud ka Madhya Pradeshis (Kesk-India), Gujaratis (Lääne-India), Tamil Nadus ja Keralas (Lõuna-India), samuti Põhja-India Himaalaja-tagustes piirkondades, sealhulgas Himachal Pradeshis ning Jammus ja Kashmiris.3].Endeemilistest osariikidest on Bihar väga endeemiline: VL-st mõjutatud 33 piirkonda moodustab Indias igal aastal üle 70% juhtudest [4].Piirkonnas on ohus ligikaudu 99 miljonit inimest, mille keskmine aastane esinemissagedus on 6752 juhtu (2013–2017).
Biharis ja teistes India osades põhinevad VL-i tõrje jõupingutused kolmel peamisel strateegial: haigusjuhtude varajane avastamine, tõhus ravi ja vektorite tõrje, kasutades siseruumides insektitsiididega pihustamist (IRS) kodudes ja loomade varjupaikades [4, 5].Malaariavastaste kampaaniate kõrvalmõjuna kontrollis IRS edukalt VL-i 1960. aastatel, kasutades diklorodifenüültrikloroetaani (DDT 50% WP, 1 g ai/m2), ja programmiline kontroll edukalt kontrollis VL-i aastatel 1977 ja 1992 [5, 6].Hiljutised uuringud on aga kinnitanud, et hõbekõhuga krevettidel on tekkinud laialdane resistentsus DDT suhtes [4,7,8].2015. aastal vahetas National Vector Borne Disease Control Program (NVBDCP, New Delhi) IRS-i DDT asemel sünteetiliste püretroidide vastu (SP; alfa-tsüpermetriin 5% WP, 25 mg ai/m2) [7, 9].Maailma Terviseorganisatsioon (WHO) on seadnud eesmärgiks VL kaotamise aastaks 2020 (st tänavate/plokkide tasandil <1 juhtum 10 000 inimese kohta aastas) [10].Mitmed uuringud on näidanud, et IRS on liivakärbse tiheduse minimeerimisel tõhusam kui teised vektorkontrolli meetodid [11,12,13].Hiljutine mudel ennustab ka, et kõrge epideemia tingimustes (st eelkontrolli epideemia määr 5/10 000) võib tõhus IRS, mis katab 80% leibkondadest, saavutada likvideerimiseesmärgid üks kuni kolm aastat varem [14].VL mõjutab kõige vaesemaid vaeseid maakogukondi endeemilistes piirkondades ja nende vektori kontroll tugineb ainult IRS-ile, kuid selle kontrollimeetme jääkmõju erinevat tüüpi leibkondadele ei ole sekkumispiirkondades kunagi uuritud [15, 16].Peale selle kestis epideemia mõnes külas pärast intensiivset tööd VL-i vastu võitlemisel mitu aastat ja muutus kuumadeks punktideks [17].Seetõttu on vaja hinnata IRS-i jääkmõju sääskede tiheduse seirele erinevat tüüpi leibkondades.Lisaks aitab mikroskaala georuumiline riskikaardistamine sääskede populatsioone paremini mõista ja kontrollida ka pärast sekkumist.Geograafilised infosüsteemid (GIS) on digitaalse kaardistamise tehnoloogiate kombinatsioon, mis võimaldab erinevatel eesmärkidel salvestada, katta, manipuleerida, analüüsida, otsida ja visualiseerida erinevaid geograafilisi keskkonna- ja sotsiaaldemograafilisi andmeid [18, 19, 20]..Maapinna komponentide ruumilise asukoha uurimiseks kasutatakse globaalset positsioneerimissüsteemi (GPS) [21, 22].GIS- ja GPS-põhiseid ruumilise modelleerimise tööriistu ja tehnikaid on rakendatud mitmete epidemioloogiliste aspektide puhul, nagu haiguste ruumiline ja ajaline hindamine ja haiguspuhangu prognoosimine, tõrjestrateegiate rakendamine ja hindamine, patogeenide koosmõju keskkonnateguritega ning ruumiline riskide kaardistamine.[20,23,24,25,26].Georuumiliste riskikaartide kogutud ja saadud teave võib hõlbustada õigeaegseid ja tõhusaid kontrollimeetmeid.
Selles uuringus hinnati DDT ja SP-IRS sekkumise jääktõhusust ja mõju leibkonna tasandil Indias Biharis riikliku VL vektorikontrolli programmi raames.Täiendavad eesmärgid olid kombineeritud ruumilise riskikaardi ja sääskede tiheduse analüüsi mudeli väljatöötamine, mis põhineb eluruumide omadustel, insektitsiidvektori tundlikkusel ja leibkonna IRS-i staatusel, et uurida mikroskaala sääskede ruumilise ja ajalise jaotuse hierarhiat.
Uuring viidi läbi Vaishali linnaosa Mahnari kvartalis Ganga põhjakaldal (joonis 1).Makhnar on väga endeemiline piirkond, kus esineb keskmiselt 56,7 VL juhtu aastas (2012–2014 170 juhtu), aastane haigestumus on 2,5–3,7 juhtu 10 000 elaniku kohta;Valiti kaks küla: kontrollpaigaks Chakeso (joonis 1d1; VL-i juhtumeid pole viimase viie aasta jooksul) ja endeemiliseks kohaks Lavapur Mahanar (joonis 1d2; väga endeemiline, 5 või enam juhtumit 1000 inimese kohta aastas ).viimase 5 aasta jooksul).Külade valikul lähtuti kolmest põhikriteeriumist: asukoht ja ligipääsetavus (st asuvad jõe ääres, kuhu pääseb aastaringselt hästi), demograafilised omadused ja leibkondade arv (st vähemalt 200 leibkonda; Chaquesos on 202 ja 204 keskmise leibkonna suurusega leibkonda). .vastavalt 4,9 ja 5,1 inimest) ja Lavapur Mahanar) ja leibkonnatüüp (HT) ning nende leviku olemus (st juhuslikult jaotunud segatud HT).Mõlemad õppekülad asuvad Makhnari linnast ja piirkonnahaiglast 500 m raadiuses.Uuring näitas, et õppekülade elanikud olid väga aktiivselt kaasatud teadustegevusse.Koolitusküla majad [koosnevad 1-2 magamistoast 1 juurdeehitatud rõduga, 1 köögist, 1 vannitoast ja 1 laudast (kinnitatud või eraldiseisev)] koosnevad telliskivi-/mudaseintest ja puupõrandatest, telliskiviseinad lubitsementkrohviga.ja tsementpõrandad, krohvimata ja värvimata telliskiviseinad, savipõrandad ja rookatus.Kogu Vaishali piirkonnas on niiske subtroopiline kliima, kus on vihmaperiood (juuli-august) ja kuiv hooaeg (novembrist detsembrini).Aasta keskmine sademete hulk on 720,4 mm (vahemikus 736,5-1076,7 mm), suhteline õhuniiskus 65±5% (vahemikus 16-79%), kuu keskmine temperatuur 17,2-32,4°C.Mai ja juuni on kõige soojemad kuud (temperatuur 39–44 °C), jaanuar aga kõige külmem (7–22 °C).
Uuritava ala kaardil on näidatud Bihari asukoht India kaardil (a) ja Vaishali rajooni asukoht Bihari kaardil (b).Makhnar Block (c) Uuringu jaoks valiti kaks küla: Chakeso kontrollkohaks ja Lavapur Makhnar sekkumiskohaks.
Riikliku Kalaazari kontrolliprogrammi osana viis Bihari ühiskonna terviseamet (SHSB) aastatel 2015 ja 2016 läbi kaks iga-aastast IRS-i vooru (esimene voor veebruar-märts; teine voor juuni-juuli)[4].Kõigi IRS-i tegevuste tõhusa rakendamise tagamiseks on India meditsiiniuuringute nõukogu (ICMR; New Delhi) tütarettevõte Patna Rajendra Memorial Medical Institute (RMRIMS; Bihar) koostanud mikrotegevuskava.sõlme instituut.IRS-külad valiti kahe peamise kriteeriumi alusel: VL-i ja retrodermaalse kala-asari (RPKDL) juhtumite ajalugu külas (st külad, kus viimase 3 aasta jooksul on esinenud 1 või enam haigusjuhtu, sealhulgas rakendamise aasta). )., mitte-endeemilised külad "kuumade kohtade" ümber (st külad, kus on pidevalt teatatud juhtudest ≥ 2 aastat või ≥ 2 juhtu 1000 elaniku kohta) ja uued endeemilised külad (viimase 3 aasta jooksul pole juhtumeid) külad aasta viimasel aastal. aasta [17].Naaberkülad, kes rakendavad riikliku maksustamise esimest vooru, on riikliku maksustamise tegevuskava teise vooru kaasatud ka uued külad.2015. aastal viidi sekkumisuuringute külades läbi kaks IRS-i vooru, kasutades DDT-d (DDT 50% WP, 1 g ai/m2).Alates 2016. aastast tehakse IRS-i sünteetiliste püretroididega (SP; alfa-tsüpermetriin 5% VP, 25 mg ai/m2).Pihustamiseks kasutati Hudson Xpert pumpa (13,4 l), millel oli survesõel, muutuva vooluhulgaga ventiil (1,5 baari) ja 8002 tasapinnaline joaotsik poorsete pindade jaoks [27].ICMR-RMRIMS, Patna (Bihar) jälgis IRS-i majapidamise ja küla tasandil ning andis esimese 1–2 päeva jooksul mikrofonide kaudu külaelanikele IRS-i kohta esialgset teavet.Iga IRS-i meeskond on varustatud monitoriga (RMRIMS-i poolt), et jälgida IRS-i meeskonna tööd.Ombudsmanid koos IRS-i meeskondadega on lähetatud kõikidesse leibkondadesse, et teavitada leibkondade juhte IRS-i kasulikest mõjudest ja veenda neid.IRS-i küsitluste kahe vooru jooksul ulatus leibkondade üldine hõlmatus õppekülades vähemalt 80%-ni [4].Pihustamise olek (st pihustamise puudumine, osaline pihustamine ja täielik pihustamine; määratletud täiendavas failis 1: tabel S1) registreeriti kõigi sekkumisküla majapidamiste puhul IRS-i mõlema vooru ajal.
Uuring viidi läbi juunist 2015 kuni juulini 2016. IRS kasutas enne sekkumist (st 2 nädalat enne sekkumist; algtaseme uuring) ja pärast sekkumist (st 2, 4 ja 12 nädalat pärast sekkumist) haiguskeskusi; järeluuringud) seire, tiheduse kontroll ja liivkärbeste ennetamine igas IRS-i voorus.igas majapidamises Ühe öö (st 18.00-6.00) valguslõks [28].Magamistubadesse ja loomade varjupaikadesse on paigaldatud valguslõksud.Külas, kus sekkumisuuring läbi viidi, testiti enne IRS-i liivakärbse tihedust 48 majapidamises (12 leibkonda päevas 4 järjestikuse päeva jooksul kuni IRS-i päevani).Leibkondade nelja põhirühma (st tavaline savikrohv (PMP), tsementkrohv ja lubikattega (CPLC) majapidamised, krohvimata ja värvimata telliskivi (BUU) ja rookatusega (TH) majapidamised valiti välja 12 majapidamist.Seejärel valiti ainult 12 leibkonda (48-st IRS-i-eelsest leibkonnast), kes jätkasid sääskede tiheduse andmete kogumist pärast IRSi koosolekut.Vastavalt WHO soovitustele valiti 6 leibkonda sekkumisrühmast (leibkonnad, kes saavad IRS-ravi) ja valverühmast (leibkonnad sekkumiskülades, omanikud, kes keeldusid IRS-i loast) [28].Kontrollrühma hulgast (naaberkülade leibkonnad, kes ei läbinud IRS-i VL puudumise tõttu) valiti sääskede tiheduse jälgimiseks enne ja pärast kahte IRS-i seanssi ainult 6 leibkonda.Kõigi kolme sääsetiheduse monitooringu rühma (st sekkumine, valvur ja kontroll) valiti leibkonnad kolmest riskitaseme rühmast (st madal, keskmine ja kõrge; igast riskitasemest kaks leibkonda) ning HT riskitunnused klassifitseeriti (moodulid ja struktuurid on näidatud vastavalt tabelis 1 ja tabelis 2) [29, 30].Riskitaseme kohta valiti kaks leibkonda, et vältida kallutatud sääskede tiheduse hinnanguid ja rühmade võrdlust.Sekkumisrühmas jälgiti IRS-i järgset sääskede tihedust kahte tüüpi IRS-i leibkondades: täielikult ravitud (n = 3; 1 leibkond riskirühma taseme kohta) ja osaliselt ravitud (n = 3; 1 leibkond riskirühma taseme kohta).).riskirühm).
Kõik katseklaasidesse kogutud põllult püütud sääsed viidi laborisse ja katseklaasid tapeti kloroformis leotatud vatiga.Hõbedased liivakärbsed soostati ja eraldati teistest putukatest ja sääskedest morfoloogiliste tunnuste alusel, kasutades standardseid identifitseerimiskoode [31].Seejärel konserveeriti kõik isased ja emased hõbekrevetid eraldi 80% alkoholis.Sääskede tihedus mõrra kohta öö kohta arvutati järgmise valemi abil: kogutud sääskede koguarv / öö kohta seatud valguspüüniste arv.Sääskede arvukuse (SFC) protsentuaalne muutus IRS-i tõttu, kasutades DDT-d ja SP-d, hinnati järgmise valemiga [32]:
kus A on sekkumisleibkondade keskmine SFC, B on sekkumisleibkondade IRS-i keskmine SFC, C on kontroll-/valvemajapidamiste keskmine SFC ja D on IRS-i kontroll-/valvemajapidamiste keskmine SFC.
Sekkumise efekti tulemused, mis on registreeritud negatiivsete ja positiivsete väärtustena, näitavad vastavalt SFC vähenemist ja suurenemist pärast IRS-i.Kui SFC pärast IRS-i jäi samaks kui SFC algtase, arvutati sekkumise efekt nulliks.
Maailma Terviseorganisatsiooni pestitsiidide hindamisskeemi (WHOPES) kohaselt hinnati looduslike hõbejalgade krevettide tundlikkust pestitsiidide DDT ja SP suhtes standardsete in vitro biotestide abil [33].Terved ja söömata emased hõbekrevetid (18–25 SF rühma kohta) puutusid kokku pestitsiididega, mis saadi ülikoolist Universiti Sains Malaysia (USM, Malaisia; koordineerib Maailma Terviseorganisatsioon), kasutades Maailma Terviseorganisatsiooni pestitsiidide tundlikkuse testi komplekti [4, 9, 33 ,34].Iga pestitsiidide biotestide komplekti testiti kaheksa korda (neli katsekordust, iga kord samaaegselt kontrolliga).Kontrollkatsed viidi läbi, kasutades USM-i poolt ostetud rosella (DDT jaoks) ja silikoonõliga (SP jaoks) eelnevalt immutatud paberit.Pärast 60-minutilist kokkupuudet pandi sääsed WHO tuubidesse ja varustati imava vatiga, mis oli leotatud 10% suhkrulahuses.Täheldati hukkunud sääskede arvu 1 tunni pärast ja lõplikku suremust 24 tunni pärast.Resistentsuse staatust kirjeldatakse vastavalt Maailma Terviseorganisatsiooni juhistele: suremus 98–100% näitab tundlikkust, 90–98% võimalikku resistentsust, mis vajab kinnitust ja <90% näitab resistentsust [33, 34].Kuna kontrollrühma suremus oli vahemikus 0 kuni 5%, suremuse korrigeerimist ei tehtud.
Hinnati insektitsiidide bioefektiivsust ja jääkmõju looduslikele termiitidele välitingimustes.Kolmes sekkumismajapidamises (igaühes tavaline savikrohv või PMP, tsementkrohv ja lubikattega või CPLC, krohvimata ja värvimata tellis või BUU) 2, 4 ja 12 nädalat pärast pihustamist.Standardne WHO bioanalüüs viidi läbi valguspüüniseid sisaldavate koonustega.asutatud [27, 32].Majapidamiste küte jäeti seinte ebatasasuste tõttu välja.Igas analüüsis kasutati kõigis eksperimentaalsetes kodudes 12 koonust (neli koonust kodu kohta, üks iga seinapinna tüübi kohta).Kinnitage koonused ruumi igale seinale erinevatel kõrgustel: üks pea tasemel (1,7–1,8 m), kaks vöökoha kõrgusel (0,9–1 m) ja üks põlvest allapoole (0,3–0,5 m).Igasse WHO plastkoonuskambrisse (üks koonus leibkonna tüübi kohta) pandi kontrolliks kümme toita emast sääske (10 koonuse kohta; koguti kontrollproovilt aspiraatori abil).Pärast 30-minutilist kokkupuudet eemaldage sellest ettevaatlikult sääsed;koonilise kambriga, kasutades küünarnuki aspiraatorit ja viige need toitmiseks WHO tuubidesse, mis sisaldavad 10% suhkrulahust.Lõplik suremus 24 tunni pärast registreeriti temperatuuril 27 ± 2 °C ja suhtelise õhuniiskuse juures 80 ± 10%.Suremusnäitajaid skooridega 5–20% kohandatakse Abbotti valemiga [27] järgmiselt:
kus P on korrigeeritud suremus, P1 on täheldatud suremuse protsent ja C on kontrollsuremuse protsent.Katsed kontrollsuremusega >20% jäeti kõrvale ja korrati [27, 33].
Sekkumiskülas viidi läbi põhjalik leibkonnauuring.Iga leibkonna GPS-asukoht registreeriti koos selle disaini ja materjali tüübi, eluruumi ja sekkumisolekuga.GIS-platvormil on välja töötatud digitaalne geoandmebaas, mis sisaldab piirikihte küla, linnaosa, linnaosa ja osariigi tasandil.Kõik leibkonna asukohad on geosildiga tähistatud külatasandi GIS-punktikihtide abil ning nende atribuutide teave on lingitud ja uuendatud.Igas leibkonnas hinnati riski HT, insektitsiidvektori tundlikkuse ja IRS-i staatuse põhjal (tabel 1) [11, 26, 29, 30].Kõik leibkonna asukohapunktid teisendati seejärel temaatilisteks kaartideks, kasutades pöördvõrdelist kauguse kaalumist (IDW; resolutsioon põhineb majapidamise keskmisel pindalal 6 m2, võimsus 2, ümbritsevate punktide fikseeritud arv = 10, kasutades muutuvat otsinguraadiust, madalpääsfiltrit).ja cubic convolution mapping) ruumilise interpolatsiooni tehnoloogia [35].Loodi kahte tüüpi temaatilisi ruumilisi riskikaarte: HT-põhised teemakaardid ning pestitsiidvektori tundlikkuse ja IRS staatuse (ISV ja IRSS) teemakaardid.Seejärel kombineeriti kaks temaatilist riskikaarti, kasutades kaalutud ülekatteanalüüsi [36].Selle protsessi käigus klassifitseeriti rastrikihid ümber üldisteks eelistusklassideks erinevate riskitasemete jaoks (st kõrge, keskmine ja madal/ei ole risk).Seejärel korrutati iga ümberklassifitseeritud rastrikiht talle määratud kaaluga, võttes aluseks sääskede arvukust toetavate parameetrite suhtelise tähtsuse (lähtudes levimusest õppekülades, sääskede paljunemiskohtades ning puhke- ja toitumiskäitumisel) [26, 29]., 30, 37].Mõlemad uuritavate riskikaardid olid kaalutud 50:50, kuna need aitasid sääskede arvukusele võrdselt kaasa (lisafail 1: tabel S2).Kaalutud ülekattega teemakaartide summeerimisel luuakse lõplik liitriskikaart, mis visualiseeritakse GIS-platvormil.Lõplik riskikaart on esitatud ja kirjeldatud liivakärbse riskiindeksi (SFRI) väärtuste järgi, mis on arvutatud järgmise valemiga:
Valemis on P riskiindeksi väärtus, L on iga leibkonna asukoha üldine riskiväärtus ja H on leibkonna kõrgeim riskiväärtus uuritavas piirkonnas.Valmistasime ette ja teostasime riskikaartide koostamiseks GIS-i kihte ja analüüsi kasutades ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlands, CA, USA).
Tegime mitu regressioonianalüüsi, et uurida HT, ISV ja IRSS (nagu on kirjeldatud tabelis 1) kombineeritud mõju majasääskede tihedusele (n = 24).Uuringus registreeritud IRS-i sekkumisel põhinevaid eluaseme omadusi ja riskitegureid käsitleti selgitavate muutujatena ning reageerimismuutujana kasutati sääskede tihedust.Iga liivakärbse tihedusega seotud selgitava muutuja jaoks viidi läbi ühemõõtmelised Poissoni regressioonianalüüsid.Ühemõõtmelise analüüsi käigus eemaldati mitmekordsest regressioonianalüüsist muutujad, mis ei olnud olulised ja mille P väärtus oli suurem kui 15%.Interaktsioonide uurimiseks lisati mitmekordse regressioonianalüüsi üheaegselt kõigi võimalike oluliste muutujate kombinatsioonide (leitud ühemõõtmelises analüüsis) interaktsiooniterminid ja lõpliku mudeli loomiseks eemaldati mudelist etapiviisiliselt ebaolulised terminid.
Leibkonna tasandi riskihindamine viidi läbi kahel viisil: leibkonna tasandi riskihindamine ja riskipiirkondade kombineeritud ruumiline hindamine kaardil.Leibkonna riskihinnangud hinnati leibkonna riskihinnangute ja liivakärbse tiheduse vahelise korrelatsioonianalüüsi abil (kogutud 6 valvuri leibkonnast ja 6 sekkumisleibkonnast; nädalad enne ja pärast IRSi rakendamist).Ruumilise riskiga tsoonide hindamisel kasutati erinevatest leibkondadest kogutud sääskede keskmist arvu ja võrreldi riskirühmade vahel (st madala, keskmise ja kõrge riskiga tsoonid).Igas IRS-i voorus valiti juhuslikult 12 leibkonda (4 leibkonda igas kolmes riskitsooni tasemes; iga 2, 4 ja 12 nädala järel pärast IRS-i) valiti sääski koguma, et testida kõikehõlmavat riskikaarti.Lõpliku regressioonimudeli testimiseks kasutati samu leibkonna andmeid (st HT, VSI, IRSS ja keskmine sääskede tihedus).Viidi läbi lihtne korrelatsioonianalüüs välivaatluste ja mudeli järgi ennustatud majapidamises sääskede tiheduse vahel.
Entomoloogiliste ja IRS-iga seotud andmete kokkuvõtmiseks arvutati kirjeldav statistika, nagu keskmine, minimaalne, maksimaalne, 95% usaldusvahemikud (CI) ja protsendid.Hõbedaste putukate (insektitsiidsete ainete jääkide) keskmine arv/tihedus ja suremus, kasutades parameetrilisi teste [paarisproovide t-test (tavaliselt jaotunud andmete jaoks)] ja mitteparameetrilisi teste (Wilcoxoni märgiga aste), et võrrelda kodude pinnatüüpide tõhusust (st , BUU vs. CPLC, BUU vs. PMP ja CPLC vs. PMP) test mittenormaalselt jaotunud andmete jaoks).Kõik analüüsid viidi läbi tarkvaraga SPSS v.20 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).
Arvutati leibkonna katvus sekkumiskülades IRS DDT ja SP voorude ajal.Igas voorus sai IRS-i kokku 205 leibkonda, sealhulgas 179 leibkonda (87,3%) DDT-voorus ja 194 leibkonda (94,6%) SP-voorus VL-i vektori tõrjeks.Täielikult pestitsiididega töödeldud leibkondade osakaal oli SP-IRS-i ajal suurem (86,3%) kui DDT-IRS-i ajal (52,7%).DDT ajal IRS-ist loobunud leibkondade arv oli 26 (12,7%) ja SP ajal IRS-ist loobunud leibkondade arv 11 (5,4%).DDT ja SP voorude ajal registreeriti osaliselt ravi saanud leibkondi vastavalt 71 (34,6% ravi saanud leibkondadest) ja 17 leibkonda (8,3% ravi saanud leibkondadest).
WHO pestitsiidiresistentsuse juhiste kohaselt oli hõbekrevettide populatsioon sekkumiskohas alfa-tsüpermetriini suhtes täielikult vastuvõtlik (0,05%), kuna keskmine suremus, millest teatati uuringu ajal (24 tundi), oli 100%.Täheldatud koputusmäär oli 85,9% (95% CI: 81,1–90,6%).DDT puhul oli katkestusmäär 24 tunni pärast 22,8% (95% CI: 11,5–34,1%) ja keskmine elektroonilise testi suremus oli 49,1% (95% CI: 41,9–56,3%).Tulemused näitasid, et hõbejalgadel tekkis sekkumiskohas täielik resistentsus DDT suhtes.
Tabelis Tabel 3 võtab kokku koonuste bioanalüüsi tulemused erinevat tüüpi pindade puhul (erinevad ajaintervallid pärast IRS-i), mida on töödeldud DDT ja SP-ga.Meie andmed näitasid, et 24 tunni pärast olid mõlemad insektitsiidid (BUU vs. CPLC: t(2)= – 6,42, P = 0,02; BUU vs. PMP: t(2) = 0,25, P = 0,83; CPLC vs PMP: t( 2) = 1,03, P = 0,41 (DDT-IRS ja BUU puhul) CPLC: t(2) = – 5,86, P = 0,03 ja PMP: t(2) = 1,42, P = 0,29 IRS, CPLC ja PMP: t (2) = 3,01, P = 0,10 ja SP: t(2) = 9,70, P = 0,01 SP-IRSi puhul: 2 nädalat pärast pihustamist kõigi seinatüüpide puhul (st kokku 95,6%). ja 4 nädalat pärast pihustamist ainult CPLC seinte puhul (st 82,5). pritsimisnädalad olid vastavalt 25,1% ja 63,2% kolme pinnatüübi puhul, kõrgeim keskmine suremus DDT-ga oli 61,1% (PMP puhul 2 nädalat pärast IRS-i), 36,9% (CPLC puhul 4 nädalat pärast IRS-i) ja 28,9% (. CPLC puhul 4 nädalat pärast IRSi miinimummäärad on 55% (BUU puhul 2 nädalat pärast IRS-i), 32,5% (PMP puhul 4 nädalat pärast IRS-i) ja 20% (PMP puhul 4 nädalat pärast IRS-i).USA IRS).SP puhul oli kõigi pinnatüüpide kõrgeim keskmine suremus 97,2% (CPLC puhul 2 nädalat pärast IRS-i), 82,5% (CPLC korral 4 nädalat pärast IRS-i) ja 67,5% (CPLC puhul 4 nädalat pärast IRS-i).12 nädalat pärast IRS-i).USA IRS).nädalat pärast IRS-i);madalaimad määrad olid 94,4% (BUU puhul 2 nädalat pärast IRS-i), 75% (PMP puhul 4 nädalat pärast IRS-i) ja 58,3% (PMP puhul 12 nädalat pärast IRS-i).Mõlema insektitsiidide puhul varieerus suremus PMP-ga töödeldud pindadel ajavahemike jooksul kiiremini kui CPLC- ja BUU-ga töödeldud pindadel.
Tabelis 4 on kokku võetud DDT- ja SP-põhiste IRS-voorude sekkumismõjud (st IRS-i järgsed muutused sääskede arvukuses) (lisafail 1: joonis S1).DDT-IRS-i puhul oli hõbejalgsete mardikate protsentuaalne vähenemine pärast IRS-i intervalli 34,1% (2 nädala pärast), 25,9% (4 nädala pärast) ja 14,1% (12 nädala pärast).SP-IRSi puhul olid vähenemise määrad 90,5% (2 nädala pärast), 66,7% (4 nädala pärast) ja 55,6% (12 nädala pärast).Suurim hõbekrevettide arvukuse langus sentinellimajapidamistes DDT ja SP IRS aruandlusperioodidel oli vastavalt 2,8% (2 nädala pärast) ja 49,1% (2 nädala pärast).SP-IRS perioodil oli valgekõhufaasanite arvu vähenemine (enne ja pärast) sarnane pritsimismajapidamistes (t(2)= – 9,09, P < 0,001) ja vahimajapidamistes (t(2) = – 1,29, P = 0,33).Kõrgem võrreldes DDT-IRS-iga kõigil kolmel ajavahemikul pärast IRS-i.Mõlema insektitsiidide puhul suurenes hõbedase putuka arvukus valvurmajapidamistes 12 nädalat pärast IRS-i (st vastavalt 3,6% ja 9,9% SP ja DDT puhul).IRS-i koosolekutele järgnenud SP ja DDT ajal koguti sentinellifarmidest vastavalt 112 ja 161 hõbekrevetti.
Olulisi erinevusi hõbekrevettide tiheduses leibkonnarühmade vahel ei täheldatud (st pihusti vs sentinel: t(2)= – 3,47, P = 0,07; pihustamine vs kontroll: t(2) = – 2,03, P = 0,18; sentinel vs kontroll : IRS-i nädala jooksul pärast DDT-d, t(2) = -0,59, P = 0,62).Seevastu täheldati olulisi erinevusi hõbekrevettide tiheduses pritsimisrühma ja kontrollrühma vahel (t(2) = –11,28, P = 0,01) ning pritsimisrühma ja kontrollrühma vahel (t(2) = –4, 42, P = 0,05).IRS paar nädalat pärast SP.SP-IRSi puhul ei täheldatud olulisi erinevusi sentinell- ja kontrollperekondade vahel (t(2) = -0,48, P = 0,68).Joonisel 2 on näidatud hõbedase kõhufaasani keskmine tihedus, mida täheldati täielikult ja osaliselt IRS-ratastega töödeldud farmides.Täielikult ja osaliselt majandatud majapidamiste vahel ei esinenud olulisi erinevusi täielikult majandatud faasanite tiheduses (keskmiselt 7,3 ja 2,7 mõrra kohta öö kohta).vastavalt DDT-IRS ja SP-IRS) ning mõnda majapidamist pihustati mõlema insektitsiidiga (keskmiselt 7,5 ja 4,4 öö kohta vastavalt DDT-IRS ja SP-IRS) (t(2) ≤ 1,0, P > 0,2).Kuid hõbekrevettide tihedus täielikult ja osaliselt pihustatud farmides erines SP ja DDT IRS-i voorude vahel oluliselt (t(2) ≥ 4,54, P ≤ 0,05).
Hõbetiibade hinnanguline keskmine tihedus täielikult ja osaliselt ravitud majapidamistes Mahanari külas Lavapuris 2 nädala jooksul enne IRS-i ning 2, 4 ja 12 nädala jooksul pärast IRS-i, DDT- ja SP-ringe.
Madala, keskmise ja kõrge ruumilise riskiga tsoonide tuvastamiseks töötati välja põhjalik ruumilise riski kaart (Lavapur Mahanari küla; üldpindala: 26 723 km2), et jälgida hõbekrevettide tekkimist ja taastumist enne ja mitu nädalat pärast IRS-i rakendamist (joonis 3). , 4)...Leibkondade kõrgeimaks riskiskooriks ruumilise riskikaardi koostamise ajal hinnati “12” (st “8” HT-põhiste riskikaartide ja “4” VSI- ja IRSS-põhiste riskikaartide puhul).Minimaalne arvutatud riskiskoor on null või risk puudub, välja arvatud DDT-VSI ja IRSS kaartide puhul, mille minimaalne skoor on 1. HT-põhine riskikaart näitas, et Lavapuri suur ala (st 19 994,3 km2; 74,8%) Mahanari küla on kõrge riskiga piirkond, kus elanikud on kõige tõenäolisemad sääskedega kokku puutuma ja uuesti esile kerkima.Piirkonna katvus varieerub kõrge (DDT 20,2%; SP 4,9%), keskmise (DDT 22,3%; SP 4,6%) ja madala/riskivaba (DDT 57,5%; SP 90,5) tsoonide vahel (t (2) = 12,7, P < 0,05) DDT ja SP-IS ja IRSS riskigraafikute vahel (joonis 3, 4).Lõplik koostatud liitriskikaart näitas, et SP-IRS-il oli parem kaitsevõime kui DDT-IRS-il kõigil HT riskipiirkondade tasanditel.Kõrge riskiga piirkond HT vähenes pärast SP-IRS-i alla 7% (1837,3 km2) ja suurem osa piirkonnast (st 53,6%) muutus madala riskiga piirkonnaks.DDT-IRS perioodil oli kombineeritud riskikaardiga hinnatud kõrge ja madala riskiga alade osakaal vastavalt 35,5% (9498,1 km2) ja 16,2% (4342,4 km2).Liivakärbeste tihedus, mida mõõdeti ravitud ja valvurmajapidamistes enne ja mitu nädalat pärast IRS-i rakendamist, joonistati ja visualiseeriti kombineeritud riskikaardil iga IRS-i vooru jaoks (st DDT ja SP) (joonised 3, 4).Leibkonna riskiskooride ja hõbekrevettide keskmise tiheduse vahel oli hea kokkulepe enne ja pärast IRS-i (joonis 5).IRS-i kahe vooru põhjal arvutatud konsistentsi analüüsi R2 väärtused (P < 0,05) olid: 0,78 2 nädalat enne DDT-d, 0,81 2 nädalat pärast DDT-d, 0,78 4 nädalat pärast DDT-d, 0,83 pärast DDT-DDT-d 12 nädalat, DDT Kokku pärast SP-d oli 0,85, 0,82 2 nädalat enne SP, 0,38 2 nädalat pärast SP, 0,56 4 nädalat pärast SP, 0,81 12 nädalat pärast SP ja 0,79 2 nädalat pärast SP üldiselt (lisafail 1: tabel S3).Tulemused näitasid, et SP-IRS-i sekkumise mõju kõigile HT-dele suurenes 4 nädala jooksul pärast IRS-i.DDT-IRS jäi pärast IRS-i rakendamist kõigi HT-de jaoks ebaefektiivseks.Integreeritud riskikaardi piirkonna välihindamise tulemused on kokku võetud tabelis 5. IRS-i voorude puhul oli kõrge riskiga piirkondades (st >55%) kõrgem krevettide keskmine arvukus ja protsent koguarvust kõrgem kui madala ja madala riskiga piirkondades. keskmise riskiga piirkonnad kõigil IRS-järgsetel ajahetkedel.Entomoloogiliste perekondade (st sääskede kogumiseks valitud) asukohad on kaardistatud ja visualiseeritud lisafailis 1: joonis S2.
Kolme tüüpi GIS-põhised ruumilised riskikaardid (st HT, IS ja IRSS ning HT, IS ja IRSS kombinatsioon), et tuvastada haisutõve riskialad enne ja pärast DDT-IRS-i Mahnari külas Lavapuris Vaishali rajoonis (Bihar)
Kolme tüüpi GIS-põhised ruumilised riskikaardid (st HT, IS ja IRSS ning HT, IS ja IRSS kombinatsioon), et tuvastada hõbetäpiliste krevettide riskialasid (võrreldes Kharbangiga)
DDT-(a, c, e, g, i) ja SP-IRS (b, d, f, h, j) mõju leibkonna tüüpi riskirühmade erinevatele tasemetele arvutati leibkonnariskide vahelise “R2” hindamise teel. .Leibkonnanäitajate ja P. argentipes'i keskmise tiheduse hindamine 2 nädalat enne IRSi rakendamist ning 2, 4 ja 12 nädalat pärast IRSi rakendamist Lavapur Mahnari külas, Vaishali rajoonis, Biharis
Tabelis 6 on kokku võetud kõigi helveste tihedust mõjutavate riskitegurite ühemõõtmelise analüüsi tulemused.Leiti, et kõik riskitegurid (n = 6) on oluliselt seotud majapidamises kasutatavate sääskede tihedusega.Täheldati, et kõigi asjakohaste muutujate olulisuse tase andis P väärtused alla 0,15.Seega jäeti mitmekordse regressioonianalüüsi jaoks alles kõik selgitavad muutujad.Lõpliku mudeli kõige sobivam kombinatsioon loodi viie riskiteguri põhjal: TF, TW, DS, ISV ja IRSS.Tabelis 7 on loetletud lõplikus mudelis valitud parameetrite üksikasjad, samuti korrigeeritud koefitsientide suhted, 95% usaldusvahemikud (CI) ja P väärtused.Lõplik mudel on väga oluline, R2 väärtusega 0,89 (F(5)=27 ,9, P<0,001).
TR jäeti lõplikust mudelist välja, kuna see oli teiste selgitavate muutujatega kõige vähem oluline (P = 0, 46).Väljatöötatud mudelit kasutati liivakärbeste tiheduse ennustamiseks 12 erineva majapidamise andmete põhjal.Valideerimistulemused näitasid tugevat korrelatsiooni põllul täheldatud sääskede tiheduse ja mudeliga ennustatud sääskede tiheduse vahel (r = 0,91, P < 0,001).
Eesmärk on kaotada VL endeemilistest India osariikidest aastaks 2020 [10].Alates 2012. aastast on India teinud märkimisväärseid edusamme VL-i esinemissageduse ja suremuse vähendamisel [10].Üleminek DDT-lt SP-le 2015. aastal oli suur muutus IRS-i ajaloos Indias Biharis [38].VL-i ruumilise riski ja selle vektorite rohkuse mõistmiseks on läbi viidud mitmeid makrotasandi uuringuid.Kuigi VL-i levimuse ruumilisele jaotusele on kogu riigis järjest rohkem tähelepanu pööratud, on mikrotasandil uuritud vähe.Veelgi enam, mikrotasandil on andmed vähem järjepidevad ning neid on raskem analüüsida ja mõista.Meie teadmiste kohaselt on see uuring esimene aruanne, milles hinnatakse IRS-i jääktõhusust ja sekkumisefekti, kasutades HT-de seas insektitsiide DDT ja SP riikliku VL-i vektorkontrolli programmi raames Biharis (India).See on ka esimene katse töötada välja ruumiline riskikaart ja sääskede tiheduse analüüsi mudel, et paljastada sääskede ruumiline jaotus mikroskaalal IRS-i sekkumistingimustes.
Meie tulemused näitasid, et SP-IRS-i kasutuselevõtt leibkondades oli kõigis leibkondades kõrge ja enamik leibkondi oli täielikult töödeldud.Biotesti tulemused näitasid, et hõbedased liivakärbsed olid uuringukülas beeta-tsüpermetriini suhtes väga tundlikud, kuid DDT suhtes üsna madalad.Hõbekrevettide keskmine suremus DDT-st on alla 50%, mis näitab kõrget resistentsuse taset DDT suhtes.See on kooskõlas varasemate uuringute tulemustega, mis viidi läbi erinevatel aegadel India VL-i endeemiliste osariikide erinevates külades, sealhulgas Biharis [8, 9, 39, 40].Lisaks pestitsiidide tundlikkusele on oluliseks teabeks ka pestitsiidide jääkefektiivsus ja sekkumise mõju.Programmeerimistsükli jaoks on oluline jääkefektide kestus.See määrab kindlaks IRS-i voorude vahelised intervallid, et elanikkond oleks kaitstud kuni järgmise pihustamiseni.Koonuse biotesti tulemused näitasid olulisi erinevusi suremuses seinapinnatüüpide vahel erinevatel ajahetkedel pärast IRS-i.Suremus DDT-ga töödeldud pindadel oli alati alla WHO rahuldava taseme (st ≥80%), samas kui SP-ga töödeldud seintel jäi suremus rahuldavaks kuni neljanda nädalani pärast IRS-i;Nendest tulemustest on selge, et kuigi uuritavas piirkonnas leitud hõbejalg-krevetid on SP suhtes väga tundlikud, varieerub SP jääkefektiivsus sõltuvalt HT-st.Sarnaselt DDT-ga ei vasta SP ka WHO juhistes [41, 42] määratud efektiivsuse kestusele.Selle ebaefektiivsuse põhjuseks võib olla IRS-i halb rakendamine (st pumba liigutamine sobival kiirusel, seinast kaugus, veepiiskade väljavoolu kiirus ja suurus ning nende sadestumine seinale), samuti pestitsiidide ebamõistlik kasutamine (st. lahuse valmistamine) [11,28,43].Kuna aga see uuring viidi läbi range järelevalve ja kontrolli all, võib teine põhjus, miks Maailma Terviseorganisatsiooni soovitatud aegumiskuupäeva ei järgita, olla kvaliteedikontrolli moodustava SP kvaliteet (st toimeaine protsent või AI).
Pestitsiidide püsivuse hindamiseks kasutatud kolmest pinnatüübist täheldati kahe pestitsiidi BUU ja CPLC vahel olulisi erinevusi suremuses.Veel üks uus leid on see, et CPLC näitas paremat jääkjõudlust peaaegu kõigil ajavahemikel pärast pihustamist, millele järgnesid BUU- ja PMP-pinnad.Kuid kaks nädalat pärast IRS-i registreeris PMP vastavalt kõrgeima ja suuruselt teise suremuse vastavalt DDT-st ja SP-st.See tulemus näitab, et PMP pinnale sadestunud pestitsiid ei püsi pikka aega.See erinevus pestitsiidide jääkide efektiivsuses seinatüüpide vahel võib olla tingitud erinevatest põhjustest, nagu seinakemikaalide koostis (kõrgenenud pH, mis põhjustab mõnede pestitsiidide kiiret lagunemist), imendumiskiirus (kõrgem mullaseintel), kättesaadavus. bakterite lagunemise ja seinamaterjalide lagunemise kiiruse, samuti temperatuuri ja niiskuse [44, 45, 46, 47, 48, 49].Meie tulemused toetavad mitmeid teisi uuringuid insektitsiididega töödeldud pindade jääktõhususe kohta erinevate haigusvektorite vastu [45, 46, 50, 51].
Hinnangud sääskede arvu vähenemisele ravitud leibkondades näitasid, et SP-IRS oli tõhusam kui DDT-IRS sääskede tõrjumisel kõigil IRS-järgsetel intervallidel (P <0,001).SP-IRS-i ja DDT-IRS-i voorude puhul olid 2–12-nädalaste leibkondade vähenemise määrad vastavalt 55,6–90,5% ja 14,1–34,1%.Need tulemused näitasid ka, et 4 nädala jooksul pärast IRS-i rakendamist täheldati märkimisväärset mõju P. argentipes'i arvukusele valvemajapidamistes;argentipes suurenes IRS-i mõlemas voorus 12 nädalat pärast IRS-i;Siiski ei olnud sääskede arvus sentinellmajapidamistes IRS-i kahe vooru vahel olulist erinevust (P = 0, 33).Igas voorus leibkonnarühmade vahel hõbekrevettide tiheduse statistiliste analüüside tulemused ei näidanud ka olulisi erinevusi DDT-s kõigis neljas leibkonnarühmas (st pihustatud vs. valvur; pihustatud vs kontroll; sentinel vs kontroll; täielik vs osaline).).Kaks pererühma IRS ja SP-IRS (st sentinel vs kontroll ja täielik vs osaline).Osaliselt ja täielikult pritsitud farmides täheldati aga olulisi erinevusi hõbekrevettide tiheduses DDT ja SP-IRS voorude vahel.See tähelepanek koos tõsiasjaga, et sekkumise mõju arvutati mitu korda pärast IRS-i, viitab sellele, et SP on tõhus sääskede tõrjeks kodudes, mida osaliselt või täielikult ravitakse, kuid mitte ravimata.Kuigi DDT-IRSi ja SP IRS-i voorude vahel ei olnud sääskede arvukuses statistiliselt olulisi erinevusi valvurimajades, oli DDT-IRS-i voorus kogutud sääskede keskmine arv võrreldes SP-IRS-i vooruga väiksem..Kvantiteet ületab koguse.See tulemus viitab sellele, et vektoritundlikul insektitsiidil, millel on leibkondade seas kõrgeim IRS-i katvus, võib olla populatsiooni mõju sääsetõrjele majapidamistes, mida ei pritsitud.Tulemuste kohaselt oli SP-l esimestel päevadel pärast IRS-i parem sääsehammustuste ennetav toime kui DDT-l.Lisaks kuulub alfa-tsüpermetriin SP rühma, sellel on kontaktärritus ja otsene mürgisus sääskedele ning see sobib IRS-i jaoks [51, 52].See võib olla üks peamisi põhjusi, miks alfa-tsüpermetriinil on eelpostides minimaalne mõju.Teises uuringus [52] leiti, et kuigi alfa-tsüpermetriin näitas laboratoorsetes analüüsides ja onnides olemasolevaid vastuseid ja kõrget lööki, ei tekitanud ühend kontrollitud laboritingimustes sääskedel tõrjuvat vastust.kajut.veebisait.
Selles uuringus töötati välja kolme tüüpi ruumilised riskikaardid;Leibkonna ja piirkonna tasandi ruumilise riski hinnanguid hinnati hõbejalgade krevettide tiheduse välivaatluste abil.HT-l põhinev riskitsoonide analüüs näitas, et enamikul Lavapur-Mahanara külapiirkondadest (>78%) on kõrgeim liivkärbeste esinemise ja taastekke oht.See on ilmselt peamine põhjus, miks Rawalpur Mahanar VL on nii populaarne.Leiti, et üldine ISV ja IRSS, samuti lõplik kombineeritud riskikaart andsid SP-IRS-i voorus (kuid mitte DDT-IRS-i voorus) kõrge riskiga alade alla jäävate alade protsendi.Pärast SP-IRS-i muudeti GT-l põhinevad kõrge ja mõõduka riskiga tsoonide suured alad madala riskiga tsoonideks (st 60,5%; kombineeritud riskikaardi hinnangud), mis on peaaegu neli korda madalam (16,2%) kui DDT.– Olukord on ülaltoodud IRS-i portfelli riskigraafikul.See tulemus näitab, et IRS on sääsetõrjeks õige valik, kuid kaitseaste sõltub insektitsiidide kvaliteedist, tundlikkusest (sihtvektori suhtes), vastuvõetavusest (IRS-i ajal) ja selle kasutamisest;
Leibkonna riskihindamise tulemused näitasid head ühtlust (P < 0,05) riskihinnangute ja erinevatest leibkondadest kogutud hõbejalgade krevettide tiheduse vahel.See viitab sellele, et tuvastatud leibkonna riskiparameetrid ja nende kategoorilised riskiskoorid sobivad hästi hõbekrevettide kohaliku arvukuse hindamiseks.IRS-i järgse DDT kokkuleppe analüüsi R2 väärtus oli ≥ 0,78, mis oli võrdne IRS-i eelse väärtusega või sellest suurem (st 0,78).Tulemused näitasid, et DDT-IRS oli efektiivne kõigis HT riskitsoonides (st kõrge, keskmine ja madal).SP-IRS-i vooru puhul leidsime, et R2 väärtus kõikus teisel ja neljandal nädalal pärast IRS-i juurutamist, kaks nädalat enne IRS-i juurutamist ja 12 nädalat pärast IRS-i juurutamist olid väärtused peaaegu samad;See tulemus peegeldab SP-IRS-i kokkupuute olulist mõju sääskedele, mis näitasid pärast IRS-i ajaintervalli vähenemist.SP-IRSi mõju on esile tõstetud ja käsitletud eelmistes peatükkides.
Koondkaardi riskitsoonide väliauditi tulemused näitasid, et IRS-i vooru ajal koguti kõige rohkem hõbekrevette kõrge riskiga piirkondades (st >55%), millele järgnesid keskmise ja madala riskiga tsoonid.Kokkuvõtlikult võib öelda, et GIS-põhine ruumiriski hindamine on osutunud tõhusaks otsustusvahendiks erinevate ruumiandmete kihtide koondamisel üksikult või kombineeritult, et tuvastada liivakärbse ohualasid.Väljatöötatud riskikaart annab tervikliku ülevaate sekkumiseelsetest ja -järgsetest tingimustest (st leibkonna tüüp, IRS staatus ja sekkumise mõjud) uuritavas piirkonnas, mis nõuavad kohest tegutsemist või parandamist, eriti mikrotasandil.Väga populaarne olukord.Tegelikult on mitmed uuringud kasutanud GIS-i vahendeid, et kaardistada vektorite paljunemiskohtade riski ja haiguste ruumilist jaotumist makrotasandil [24, 26, 37].
IRS-põhiste sekkumiste eluaseme omadusi ja riskitegureid hinnati statistiliselt kasutamiseks hõbekrevettide tiheduse analüüsides.Kuigi kõik kuus tegurit (st TF, TW, TR, DS, ISV ja IRSS) olid ühemõõtmelistes analüüsides märkimisväärselt seotud hõbejalgade krevettide lokaalse arvukusega, valiti lõplikus mitmekordse regressiooni mudelis viiest ainult üks neist.Tulemused näitavad, et IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS jt vangistuse juhtimise omadused ja sekkumistegurid uuringualal sobivad hõbekrevettide tärkamise, taastumise ja paljunemise jälgimiseks.Mitme regressioonianalüüsi käigus ei leitud, et TR on oluline ja seetõttu ei valitud seda lõplikus mudelis.Lõplik mudel oli väga oluline, valitud parameetrid selgitasid 89% hõbejalgade krevettide tihedusest.Mudeli täpsuse tulemused näitasid tugevat korrelatsiooni ennustatud ja vaadeldud hõbekrevettide tiheduse vahel.Meie tulemused toetavad ka varasemaid uuringuid, milles käsitleti sotsiaalmajanduslikke ja eluaseme riskitegureid, mis on seotud VL-i levimuse ja vektori ruumilise jaotusega Bihari maapiirkondades [15, 29].
Selles uuringus ei hinnanud me pestitsiidide sadestumist pihustatud seintele ega IRS-i jaoks kasutatava pestitsiidi kvaliteeti (st).Pestitsiidide kvaliteedi ja koguse erinevused võivad mõjutada sääskede suremust ja IRS-i sekkumiste tõhusust.Seega võib hinnanguline suremus pinnatüüpide lõikes ja sekkumismõjud leibkonnarühmade vahel tegelikest tulemustest erineda.Neid punkte arvesse võttes saab kavandada uue uuringu.Õpikülade riskiala kogupindala hindamine (kasutades GIS riskikaardistust) hõlmab küladevahelisi lagedaid alasid, mis mõjutab riskitsoonide klassifitseerimist (st tsoonide väljaselgitamist) ja laieneb erinevatele riskitsoonidele;See uuring viidi läbi siiski mikrotasandil, seega on vabal maal ohualade klassifikatsioonile väike mõju;Lisaks võib erinevate riskitsoonide väljaselgitamine ja hindamine küla üldpinna piires anda võimaluse valida piirkonnad tulevaseks uuselamuehituseks (eelkõige madala riskiga tsoonide valik).Üldiselt annavad selle uuringu tulemused mitmesugust teavet, mida pole kunagi varem mikroskoopilisel tasemel uuritud.Kõige olulisem on see, et küla riskikaardi ruumiline esitus aitab tuvastada ja rühmitada leibkondi erinevates riskipiirkondades, võrreldes traditsiooniliste maapinna mõõdistamisega on see meetod lihtne, mugav, kuluefektiivne ja vähem töömahukas, andes teavet otsustajatele.
Meie tulemused näitavad, et uuritava küla looduslikel hõbekaladel on tekkinud resistentsus (st väga vastupidav) DDT suhtes ja sääskede teket täheldati kohe pärast IRS-i;Alfa-tsüpermetriin näib olevat õige valik VL-vektorite IRS-i kontrollimiseks, kuna see on 100% suremus ja parem sekkumise tõhusus hõbekärbeste vastu, samuti selle parem üldsus võrreldes DDT-IRS-iga.Siiski leidsime, et sääskede suremus SP-ga töödeldud seintel varieerus olenevalt pinnatüübist;täheldati nõrka jääktõhusust ja WHO soovitatud aega pärast IRS-i ei saavutatud.See uuring annab hea lähtepunkti aruteluks ja selle tulemused nõuavad täiendavaid uuringuid, et tuvastada tegelikud algpõhjused.Liivakärbse tiheduse analüüsi mudeli ennustav täpsus näitas, et Bihari VL-i endeemilistes külades saab liivakärbse tiheduse hindamiseks kasutada eluaseme omaduste, vektorite insektitsiidide tundlikkuse ja IRS-i staatuse kombinatsiooni.Meie uuring näitab ka, et kombineeritud GIS-põhine ruumiriskide kaardistamine (makrotasand) võib olla kasulik vahend riskipiirkondade tuvastamiseks, et jälgida liivamasside tekkimist ja taastekkimist enne ja pärast IRSi koosolekuid.Lisaks annavad ruumilised riskikaardid igakülgse ülevaate erinevate tasandite riskialade ulatusest ja olemusest, mida ei ole võimalik uurida traditsiooniliste väliuuringute ja tavapäraste andmekogumismeetoditega.GIS-kaartide kaudu kogutud mikroruumiline riskiteave võib aidata teadlastel ja rahvatervise teadlastel välja töötada ja rakendada uusi kontrollistrateegiaid (st üksiksekkumine või integreeritud vektorkontroll), et jõuda erinevate leibkondade rühmadeni olenevalt riskitasemete olemusest.Lisaks aitab riskikaart optimeerida kontrolliressursside jaotamist ja kasutamist õigel ajal ja kohas, et parandada programmi tõhusust.
Maailma Terviseorganisatsioon.Tähelepanuta jäetud troopilised haigused, varjatud õnnestumised, uued võimalused.2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf.Vaatamise kuupäev: 15. märts 2014
Maailma Terviseorganisatsioon.Leishmanioosi tõrje: Maailma Terviseorganisatsiooni leishmanioosi tõrje ekspertkomitee koosoleku aruanne.2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf.Vaatamise kuupäev: 19. märts 2014
Singh S. Muutuvad suundumused leishmania ja HIV-nakkuse epidemioloogias, kliinilises esituses ja diagnoosimises Indias.Int J Inf Dis.2014;29:103–12.
Riiklik vektorite kaudu levivate haiguste tõrje programm (NVBDCP).Kiirendage Kala Azari hävitamisprogrammi.2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf.Juurdepääsu kuupäev: 17. aprill 2018
Muniaraj M. Kui vähe lootust kaotada 2010. aastaks kala-azar (vistseraalne leishmaniaas), mille puhanguid esineb Indias perioodiliselt, tuleks süüdistada vektorite tõrjemeetmeid või inimese immuunpuudulikkuse viirusega nakatumist või ravi?Topparasitol.2014;4:10-9.
Thakur KP Uus strateegia kala azari likvideerimiseks Bihari maapiirkondades.India meditsiiniuuringute ajakiri.2007;126:447–51.
Postitusaeg: 20. mai-2024